量化交易是通过对大量历史数据进行挖掘，发现能够以较大概率盈利的策略，并通过计算机来跟踪行情并实施策略。       形象地理解量化交易，可以把它看成是一种“人+工具”的投资方式。不论是在数据挖掘阶段还是策略实施阶段，因为要处理的数据量太大，人脑无法完成，所以需要借助计算机软硬件工具。这种利用工具的方式和利用物流机器人分拣货物，利用大巴把员工从宿舍送到工厂是一样的，只是具体的工具和要实现目的不同。量化交易的工具是计算机和算法策略，要实现的目的是获得收益。       利用工具来实现目的当然是一个靠谱的方向，所以量化交易是靠谱的。量化交易能否获得收益取决于模型策略和市场环境。       量化交易的收益是否稳定，得看从什么角度来衡量。       很多量化策略是市场中性的，不预测市场涨跌，收益不受市场整体涨跌的影响。从与市场整体相比较的角度来看，这类量化交易的收益比较稳定。当然，也有通过量化计算预测市场和个股涨跌来进行交易的。预测对了就赚钱，预测错了就赔钱。如果没有进行合理的对冲，这类量化交易的收益不稳定。       即使量化策略是市场中性，其收益本身还是会存在波动。第一个原因是市场环境变化会导致策略的有效性发生变化。例如一些策略比较适合市场急剧波动的情况，不论市场大涨或大跌都能赚大钱，但在市场起伏不大时就赚钱很少甚至亏损。除了波动情况外，市场环境的变化还包括其他几乎所有与市场相关的因素，例如投资者构成、市场有效性、交易费率等。市场中性量化策略收益波动的第二个原因是竞争。一种策略存在的潜在获利空间是有限的，如果做的人多了，平均获利就少了，甚至不再有获利空间了。       量化交易主要应用在高频交易和短期操作中，中长期操作中用得比较少。因为中长期操作不需要频繁交易，量化交易的效率优势就没有太大意义。

量化交易是什么意思_量化交易的优点是什么？收益稳定吗？

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